Los problemas de trabajar con agentes
Permisos, errores, costes y por qué hay que vigilarlos: lo que me ha pasado de verdad.
Sí, hay agentes de IA gratuitos, sobre todo los de código abierto como OpenClaw, que puedes instalar en tu equipo sin pagar licencia. Pero el agente es…
Sí, hay agentes de IA gratuitos, sobre todo los de código abierto como OpenClaw, que puedes instalar en tu equipo sin pagar licencia. Pero el agente es solo la carcasa: el modelo que piensa por él cuesta dinero si es una IA de pago, salvo que lo conectes a un modelo que ejecutes tú en local. Gratis del todo, por tanto, solo cuando pones tú el ordenador.
El truco del «gratis» está en el consumo. Un agente gasta mucho más que un chat, porque da muchas vueltas: cada paso que piensa y cada comprobación es una consulta más al modelo. Si lo conectas a una IA de pago mediante la API (el acceso de pago por uso que utilizan los programas), la factura puede subir sin que te des cuenta. Con un modelo local no pagas por uso, pero necesitas un equipo con memoria suficiente y los modelos que caben en casa suelen quedarse cortos en tareas largas. Algunas plataformas incluyen agentes en su versión gratuita, pero con límites.
Yo uso tanto IA de pago como modelos en local, con Ollama, LM Studio o llama.cpp, y el coste es uno de los problemas que repaso en «Los problemas de trabajar con agentes», junto a los permisos que das sin darte cuenta y los errores silenciosos. Si quieres probar sin gastar, mi consejo es ponerle un límite de gasto a la API desde el primer día.
Permisos, errores, costes y por qué hay que vigilarlos: lo que me ha pasado de verdad.
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