Automatización y agentes

Aquí pasamos de hablar con la IA a dejar que haga cosas por nosotros. Un agente es una IA que no solo contesta, sino que actúa: lee tu correo, mueve ficheros, lanza tareas o atiende a un cliente. Es la parte más prometedora de todo esto y también la que más sustos da. En esta sección cuento lo que me ha pasado con agentes y arneses como Claude Code, DeepSeek Harness u OpenClaw, lo bueno y lo que se rompió.

El criterio para que un caso venga aquí es que la IA se conecte con otros programas o trabaje dentro de un flujo que sigue funcionando sin mí delante. Si solo acelero una tarea mía con un asistente, lo cuento en Productividad; si lo que construyo es una web o una utilidad, en Crea tus herramientas.

También hablo de lo que ya no hace falta: muchas cosas que antes exigían montar flujos con n8n o Make hoy se le piden a la IA con una frase. No siempre, y te cuento cuándo sigue teniendo sentido montar un flujo. Y cómo conectar la IA con tus herramientas (correo, ficheros, calendario…) mediante MCP, sin darle acceso a todo sin pensarlo.

Y la parte que más interesa a una empresa: la atención al cliente con chatbots, en la web o en WhatsApp. Cómo se monta, cuánto cuesta al mes y, sobre todo, qué hace cuando no sabe la respuesta, porque un chatbot que se inventa las cosas delante de un cliente es peor que no tener ninguno. Aquí no vendo la automatización total: cuento dónde ahorra trabajo de verdad y dónde hay que seguir vigilando.