Aprender IA

Se empieza usándola: abre un asistente de chat (ChatGPT, Claude o cualquier otro) y pídele ayuda con una tarea real de tu trabajo o de tu casa. No hace falta saber programar ni entender cómo funciona por dentro; lo que más se aprende al principio es qué se le puede pedir, cómo pedírselo y cuándo no fiarse de lo que contesta.

Lo que confunde es la cantidad de cosas que parecen obligatorias: matemáticas, redes neuronales, programación y cien herramientas nuevas cada semana. Para automatizar tu vida o tu pyme, casi nada de eso es imprescindible al principio. Otro error común es aprender una herramienta concreta como si fuera a durar años; en IA las herramientas cambian rápido, y lo que se queda es el criterio: saber explicar bien lo que quieres, comprobar los resultados y detectar cuándo la IA se inventa algo (a eso se le llama «alucinar»).

Yo sigo aprendiendo cada día y me equivoco como cualquiera. Trabajo sobre todo con Claude, pero también con OpenAI, DeepSeek, GLM, Kimi y MiniMax, y en local manejo más de cincuenta modelos; con tanto cambio, he tenido que ir soltando cosas por el camino. En «Lo que ya no merece la pena aprender» repaso lo que he ido descartando y lo que creo que sí compensa aprender hoy.