La inteligencia artificial en la empresa sin montar un proyecto
Tres usos pequeños con retorno rápido antes de gastar en consultoría o desarrollo.
Para implementar la IA en una empresa, empieza por una tarea concreta, repetitiva y medible, pruébala durante unas semanas con una herramienta que ya…
Para implementar la IA en una empresa, empieza por una tarea concreta, repetitiva y medible, pruébala durante unas semanas con una herramienta que ya exista y solo después decide si merece más inversión. Hacerlo al revés, comprando una plataforma o contratando un proyecto grande de entrada, suele salir caro y dejar a medio equipo sin saber para qué sirve.
Unos pasos sencillos: haz una lista de las tareas que se repiten, elige una y una persona que la pruebe, fija qué datos no se pueden meter en la IA (datos personales de clientes, contratos, contraseñas), mide cuánto tiempo lleva esa tarea antes y después, y revisa los resultados. Lo que suele confundir es pensar que implementar significa desarrollar algo: al principio, la mayoría de pymes no necesita programar nada. Y no olvides a la gente: si el equipo no entiende para qué es, no lo usará. Y con datos personales hay que tener presente la protección de datos; ante la duda, mejor preguntar a quien sepa.
Esta es la forma de trabajar que más me convence en pymes: poco a poco y midiendo. En «La inteligencia artificial en la empresa sin montar un proyecto» cuento los tres usos que veo funcionar en pymes reales, cómo se ponen en marcha en una semana y qué retorno dan, antes de gastar en consultoría o desarrollo.
Tres usos pequeños con retorno rápido antes de gastar en consultoría o desarrollo.
Un correo a la semana con lo que se ha verificado, lo que se ha refutado y lo que sigue en el banco. Sin resúmenes de noticias.