Programar con un modelo en local
Tres semanas con mi modelo local de código como único asistente, y dónde se quedó corto.
No hay un mejor modelo de IA local para todo el mundo: el mejor es el más capaz que cabe en la memoria de tu tarjeta gráfica y que hace bien la tarea…
No hay un mejor modelo de IA local para todo el mundo: el mejor es el más capaz que cabe en la memoria de tu tarjeta gráfica y que hace bien la tarea concreta que necesitas. Un modelo buenísimo que no cabe en tu equipo irá lentísimo o ni siquiera arrancará, y uno pequeño bien elegido puede bastar de sobra para resumir textos o clasificar correos.
Las clasificaciones que circulan por internet ayudan poco, porque se miden con pruebas que no se parecen a tu trabajo y porque cambian cada pocas semanas. Además, cada familia tiene sus puntos fuertes: unas escriben mejor en español, otras programan mejor y otras razonan mejor, pero van más despacio. La forma sensata de elegir es al revés de como se suele hacer: primero decides la tarea, luego miras cuánta memoria tienes y, con esos dos datos, pruebas dos o tres candidatos con ejemplos reales tuyos.
Es la pregunta que me hago cada vez que aparece un modelo nuevo, y la respuesta depende siempre de para qué lo quiero. Cuáles uso hoy (mi tabla es de septiembre de 2026), para qué y en qué máquina, y la regla práctica que sigo para elegir según memoria y tarea, lo cuento en «Más de cincuenta modelos probados en casa». Para qué me sirven de verdad en el día a día, y para qué no, está en «¿Para qué me sirve tener la inteligencia artificial en casa?».
Tres semanas con mi modelo local de código como único asistente, y dónde se quedó corto.
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Un correo a la semana con lo que se ha verificado, lo que se ha refutado y lo que sigue en el banco. Sin resúmenes de noticias.