Cómo conecté la inteligencia artificial con mis herramientas
Los MCP que uso a diario, cómo se instalan y qué riesgo tiene darle acceso a todo.
MCP (Model Context Protocol, «protocolo de contexto del modelo») es un estándar abierto que permite conectar una IA con otras herramientas y datos: tu…
MCP (Model Context Protocol, «protocolo de contexto del modelo») es un estándar abierto que permite conectar una IA con otras herramientas y datos: tu correo, tus archivos, una base de datos o el navegador. Lo presentó Anthropic, la empresa de Claude, a finales de 2024, y hoy lo admiten muchas otras IA y programas. Dicho en corto: es lo que permite que la IA deje de hablar y empiece a tocar tus cosas.
La comparación más útil es la de un enchufe universal: antes, cada IA necesitaba una conexión hecha a medida para cada herramienta; con MCP, basta con que ambas hablen el mismo idioma. Esa conexión la hace un «servidor MCP», un pequeño programa que hace de puente con una herramienta concreta y le dice a la IA qué puede hacer con ella. Lo que confunde al empezar es pensar que MCP es una IA o un programa que descargas y ya está: es la forma de conectar. Y ojo, instalar un MCP es dar permisos, así que conviene saber de dónde viene.
MCP aparece en dos partes del blog. En «Lo que rodea al modelo para que sirva de algo» cuento cómo lo uso para conectar mis modelos locales con mis herramientas, junto a otras piezas que rodean al modelo. Y en «Cómo conecté la inteligencia artificial con mis herramientas» repaso los que uso a diario, cómo se instalan, qué riesgo tiene darle acceso a todo y por cuáles empezaría alguien que llega nuevo.
Los MCP que uso a diario, cómo se instalan y qué riesgo tiene darle acceso a todo.
Lo que rodea al modelo para que sirva de algo: interfaces, RAG, conexiones y scripts.
Un correo a la semana con lo que se ha verificado, lo que se ha refutado y lo que sigue en el banco. Sin resúmenes de noticias.