Qué corre en cada una de mis máquinas
Dónde vive cada agente y cada modelo, y por qué ahí.
Un harness, o arnés, es el programa que rodea a un modelo de IA y le permite hacer cosas: le da herramientas, memoria, acceso a archivos y permisos, y…
Un harness, o arnés, es el programa que rodea a un modelo de IA y le permite hacer cosas: le da herramientas, memoria, acceso a archivos y permisos, y gestiona el ciclo de pedir, actuar y comprobar el resultado. Se suele resumir así: un agente es un modelo más un arnés. El modelo piensa y escribe; el arnés convierte eso en acciones.
Un modelo, por sí solo, solo produce texto y no recuerda nada de una conversación a otra. El arnés es lo que le deja leer un archivo, ejecutar una orden, buscar en internet o guardar lo que ha hecho, y también lo que le pone límites para que no haga lo que no debe. Claude Code, OpenClaw o DeepSeek Harness son ejemplos de arneses para agentes. Lo que confunde es que la palabra se usa con cierta manga ancha: en este blog también llamo arneses, en sentido amplio, a los programas que cargan y ejecutan modelos locales, como Ollama o llama.cpp.
Trabajo a diario con varios arneses, en la nube y en local, repartidos entre mis servidores internos y mis VPS. Cómo me fue al meter uno nuevo en mi trabajo real lo cuento en «Diez días trabajando con DeepSeek Harness»; los que uso para la IA local, en «Ollama, LM Studio, llama.cpp y Unsloth, cuál uso para cada cosa»; y el mapa de qué corre en cada máquina y por qué, en «Qué corre en cada una de mis máquinas».
Dónde vive cada agente y cada modelo, y por qué ahí.
Ollama, LM Studio, llama.cpp y Unsloth: para qué uso cada uno.
El resultado de meterlo en mi trabajo real, comparado con lo que ya uso.
Un correo a la semana con lo que se ha verificado, lo que se ha refutado y lo que sigue en el banco. Sin resúmenes de noticias.