El día que un agente hizo lo que no debía
Una instrucción mía, un agente obediente y las copias de seguridad que desaparecieron por hacerme caso.
La forma más sencilla de crear un agente de IA hoy es no programarlo desde cero: usar una herramienta que ya trae el agente hecho, como Claude Code u…
La forma más sencilla de crear un agente de IA hoy es no programarlo desde cero: usar una herramienta que ya trae el agente hecho, como Claude Code u OpenClaw, y darle instrucciones, acceso a las herramientas que necesita y límites claros. Crear un agente es, sobre todo, decidir qué tiene que hacer y qué puede tocar. La parte técnica, hoy, es lo de menos.
Todo agente tiene los mismos ingredientes: un modelo de IA que piensa, unas instrucciones que explican la tarea y cómo decidir, unas herramientas (conexiones con tu correo, tus archivos o tus programas, a menudo mediante MCP, un estándar para conectar la IA con otras aplicaciones) y unos permisos. Si eres desarrollador, hay librerías para programarlos a medida, pero no hace falta empezar por ahí. Lo que confunde son los vídeos de «crea tu agente en cinco minutos»: el agente se crea rápido; lo difícil es que haga bien la tarea y no la líe.
Todavía no hay un artículo del blog que lleve esta pregunta. Mientras tanto, mi recomendación práctica: empieza con una tarea pequeña y reversible, en una carpeta de pruebas, sin acceso a tu correo, a tus clientes ni a nada que cueste dinero. Mira qué hace, léete lo que te propone antes de aceptarlo y ve dándole más permisos solo cuando te haya demostrado que puede con lo anterior.
Una instrucción mía, un agente obediente y las copias de seguridad que desaparecieron por hacerme caso.
Qué vendo, dónde la monto y qué agentes la llevan, con qué permisos cada uno.
Un correo a la semana con lo que se ha verificado, lo que se ha refutado y lo que sigue en el banco. Sin resúmenes de noticias.